重磅｜2020中国城市科技创新竞争力报告

Original 倪鹏飞等中国社科院城市与竞争力研究中心 2021-10-11

2020中国城市科技创新竞争力报告

《中国城市竞争力报告No.18》由中国社会科学院财经战略研究院倪鹏飞研究员领衔，两岸四地城市竞争力专家共同携手联合完成，详细评价了中国291个城市的综合经济竞争力、可持续竞争力以及影响城市竞争力的方方面面。

本年度总体报告聚焦从城市看中国，迈向“十四五”及未来15年的城市化中国，有新理论与新假设、新动力与新红利、新格局和新趋势、新对策与新建议。

本报告的年度主题是“劲草迎疾风：中国的城市与楼市”，回顾、梳理和比较了中国过去20里发生的四次外部冲击对楼市和城市影响，发现中国的城市和楼市承受住了四次外部冲击，并且在经受外部冲击以后变得越来越强健。

本年度报告首次实现中国城市竞争力和全球城市竞争力全方面的接轨。报告对各级政府尤其是城市政府部门、国内外企业、有关研究机构、社会公众具有重要的决策参考意义和研究借鉴价值。

科技创新决定未来城市的可持续发展，特别当前城市是“金融+科技”的新型城市条件下，科技创新就显得至关重要。本部分以专利申请指数、学术论文指数、科技企业指数、大学指数、文化设施指数等指标反映科技创新指数，并通过指数对中国291个城市的科技创新竞争力进行研究分析。研究发现：北京、上海、香港、台北、杭州、深圳、武汉、广州、南京、西安位居中国城市科技创新竞争力排名前十；中国城市科技创新指数区域差异显著，“东优于西”“南高于北”现象明显；科技创新分项指标均值和变动幅度差异较为显著，大学、科技企业是制约科技创新度提升的最大因素；城市群科技创新水平总体相对较高，并且内部分化程度大致与平均水平成反比。

（一）中国城市科技创新指数区域差异显著，“东优于西”、“南高于北”现象明显

北京、上海、香港、台北、杭州、深圳、武汉、广州、南京、西安位居中国城市科技创新竞争力排名前十。东部城市的科技创新实力领先中西部城市。在2020年科技创新前20强城市中，港澳台、东南、环渤海地区分别占据3、6、4席。其中，环渤海地区的北京、东南地区的上海和港澳台地区的香港分列前三，由此可见，东部沿海城市在科技创新占有明显优势。另外，南部城市的科技创新实力要高于北部城市。在2020年科技创新前20名中，南部地区占14席，北部地区仅占6席，两者差距非常明显，由此说明，南方城市在科技创新方面明显好于北方城市。

表1 2020年科技创新前20强城市分布

资料来源：笔者研究整理。

中国城市科技创新指标呈现区域分化趋势。就科技创新指标均值而言，港澳台地区最高，其指数为0.589，其次是东南地区和环渤海地区，其指数分别为0.322和0.316，东北地区和西北地区的科技创新实力相对最弱，其指数仅为0.188和0.159。就变异系数而言，东北地区的科技创新分化态势最为明显，其变异系数高达0.884，其次是西北和西南地区，其变异系数分别为0.819和0.795，相对而言，港澳台地区、东南地区、环渤海地区的内部差异相对较小，其变异系数分别为0.289、0.591和0.597。由此可见，东部和南部地区城市的科技创新实力较强，内部差异较小，而中西部地区和北部地区城市的科技创新实力较弱，内部差异较大。

表2 中国城市科技创新指标的区域分布

资料来源：本报告研究整理。

（二）科技创新分项指标均值和变动幅度差异较为显著，大学、科技企业是制约科技创新度提升的最大因素

从分项指标看，专利申请指数、学术论文指数、科技企业指数、大学指数、文化设施指数的平均值分别为0.331、0.419、0.158、0.141、0.210，可以发现，学术论文指数最高，而大学指数和科技企业指数相对最低，仅为0.141和0.158。由此说明，大学教育和科技企业已经成为制约我国城市科技创新的主要因素。

图1 2020年中国城市科技创新分项指标均值

科技创新各分项指标呈现区域内部分化水平与平均水平呈反比的规律。根据2020年分区域城市科技创新分项指标的均值和变异系数，可以发现，港澳台地区在专利申请、学术论文、科技企业、大学指数、文化设施等五方面均处于首位，而西北地区专利申请、学术论文、大学指数、文化设施等四个方面均处于落后位置。就内部分化而言，平均水平越高的区域，其内部差异相对越小；平均水平越低的区域，其内部差异则相对越大。比如，港澳台地区在专利申请、学术论文、科技企业、大学指数、文化设施等方面的变异系数明显较小，与此同时，西北地区各分项指标的变异系数则相对较大。

表3 2020年分区域科技创新分项指标均值及其变异系数

（三）城市群科技创新水平总体相对较高，并且内部分化程度大致与平均水平成反比

城市群科技创新水平总体相对较高。观察14个城市的科技创新指数平均值，可以发现，有13个城市群的科技创新指数平均值要高于非城市群的平均水平，只有南宁城市群的科技创新指数平均值低于非城市群的平均值。由此可见，城市群在科技创新方面具有相对明显的优势。

城市群科技创新指数内部分化程度大致与其平均水平成反比。通过比对城市群科技创新指数平均值与变异系数的变化趋势，可以发现，随着城市群科技创新水平的下降，其内部分化成都呈现上升趋势。比如，长三角城市群的科技创新指数平均值为0.387，在所有城市群中居于首位，但是其变异系数仅为0.51，在所有城市群中处于较低水平；与此同时，南宁城市群的科技创新指数平均值为0.161，但是其变异系数却高达0.782.

图2 2020年中国城市群科技创新均值和变异系数

（四）35个大中城市的科技创新水平明显很强，代表了我国科技创新的最高水平

35个大中城市的整体科技创新水平较高。35个大中城市包含4个直辖市、26个省会城市、5个计划单列市，因此，在科技创新水平具有较为明显的优势，根据2020年全国城市科技创新指数排名，35个大中城市均位于前100，其中，科技创新水平最低的西宁排名全国第82位；而科技创新水平最高的三个城市依次为北京、上海和杭州，其指数分别为1.000、0.887、0.768，在全国分列第1、第2、第5位。

表4 2020年35个大中城市科技创新指数

就分项指标而言，35个大中城市在专利申请、学术论文、科技企业、大学指数、文化设施等五个方面均要显著高于其他城市，比如，35个大中城市的学术论文指数均值为0.754，比其他城市均值高0.381，接近其2倍。另外，35个大中城市的变异系数又要明显低于其他城市。比如，在大学指数方面，35个大中城市的变异系数为0.464，而其他城市的变异系数则为1.296，两者相差非常明显。

图3 2020年35个大中城市科技创新均值与变异系数

（五）主要研究发现

通过从不同层级、分项指标、核心要素等方面对科技创新所进行的多维分析，本报告研究发现科技创新呈现出以下特征：（1）北京、上海、香港、台北、杭州、深圳、武汉、广州、南京、西安位居中国城市科技创新竞争力排名前十位。（2）中国城市科技创新指数呈现区域分化趋势，“东优于西”、“南高于北”现象明显。（3）大学、科技企业是制约中国城市科技创新度提升的最大因素。（4）从区域视角来看，科技创新指数及各分项指标均呈现区域内部分化水平与平均水平呈反比的规律。（5）从城市群视角来看，城市群科技创新水平总体相对较高，并且内部分化程度大致与平均水平成反比。

（六）中国城市科技创新竞争力排名

表 2020年中国291个城市科技创新竞争力指数及排名

城市	指数	排名	城市	指数	排名
北京	1.000	1	清远	0.182	147
上海	0.887	2	邢台	0.181	148
香港	0.841	3	阜新	0.181	149
台北	0.802	4	庆阳	0.180	150
杭州	0.768	5	宝鸡	0.179	151
深圳	0.755	6	安庆	0.177	152
武汉	0.751	7	阜阳	0.177	153
广州	0.728	8	沧州	0.176	154
南京	0.724	9	咸阳	0.174	155
西安	0.679	10	玉林	0.174	156
成都	0.670	11	韶关	0.173	157
合肥	0.626	12	德阳	0.169	158
苏州	0.614	13	龙岩	0.167	159
天津	0.614	14	汉中	0.166	160
青岛	0.612	15	牡丹江	0.164	161
长沙	0.611	16	景德镇	0.164	162
重庆	0.611	17	梅州	0.164	163
济南	0.601	18	运城	0.162	164
新竹	0.594	19	本溪	0.162	165
大连	0.576	20	黄冈	0.162	166
长春	0.565	21	赤峰	0.161	167
厦门	0.563	22	荆门	0.160	168
哈尔滨	0.560	23	宿迁	0.160	169
沈阳	0.546	24	益阳	0.159	170
郑州	0.543	25	潮州	0.158	171
台南	0.514	26	宜宾	0.158	172
南昌	0.511	27	滁州	0.158	173
福州	0.510	28	晋城	0.156	174
高雄	0.509	29	眉山	0.156	175
无锡	0.498	30	茂名	0.156	176
吉林	0.491	31	吉安	0.156	177
兰州	0.479	32	攀枝花	0.155	178
台中	0.474	33	莆田	0.154	179
昆明	0.470	34	雅安	0.154	180
佛山	0.466	35	中卫	0.154	181
宁波	0.463	36	玉溪	0.154	182
太原	0.458	37	定西	0.153	183
南宁	0.446	38	枣庄	0.152	184
石家庄	0.443	39	葫芦岛	0.150	185
东莞	0.426	40	新余	0.147	186
常州	0.425	41	三明	0.147	187
珠海	0.422	42	日照	0.147	188
威海	0.415	43	三亚	0.145	189
徐州	0.407	44	佳木斯	0.144	190
贵阳	0.407	45	郴州	0.142	191
澳门	0.390	46	北海	0.142	192
南通	0.389	47	遂宁	0.140	193
中山	0.387	48	孝感	0.139	194
温州	0.379	49	丹东	0.139	195
镇江	0.368	50	周口	0.137	196
潍坊	0.357	51	贺州	0.137	197
乌鲁木齐	0.350	52	衡水	0.136	198
洛阳	0.346	53	上饶	0.134	199
保定	0.346	54	营口	0.134	200
淄博	0.341	55	达州	0.133	201
银川	0.337	56	宜春	0.132	202
扬州	0.337	57	梧州	0.131	203
烟台	0.337	58	内江	0.130	204
南阳	0.331	59	安顺	0.129	205
海口	0.331	60	克拉玛依	0.127	206
唐山	0.322	61	宣城	0.126	207
株洲	0.321	62	娄底	0.126	208
呼和浩特	0.319	63	盘锦	0.123	209
惠州	0.318	64	张掖	0.122	210
秦皇岛	0.313	65	曲靖	0.122	211
金华	0.309	66	濮阳	0.121	212
嘉兴	0.308	67	宿州	0.120	213
湘潭	0.307	68	河源	0.120	214
芜湖	0.303	69	渭南	0.120	215
绵阳	0.303	70	石嘴山	0.119	216
桂林	0.302	71	安康	0.118	217
安阳	0.301	72	通辽	0.118	218
泉州	0.294	73	广元	0.117	219
汕头	0.288	74	金昌	0.115	220
邯郸	0.276	75	永州	0.112	221
济宁	0.275	76	辽阳	0.112	222
湖州	0.275	77	鹤壁	0.112	223
盐城	0.272	78	邵阳	0.111	224
新乡	0.268	79	鸡西	0.111	225
连云港	0.268	80	临汾	0.110	226
鞍山	0.267	81	资阳	0.110	227
西宁	0.267	82	揭阳	0.109	228
东营	0.266	83	萍乡	0.108	229
包头	0.265	84	松原	0.107	230
宜昌	0.262	85	商洛	0.107	231
绍兴	0.261	86	乐山	0.106	232
十堰	0.260	87	丽江	0.105	233
台州	0.260	88	白城	0.102	234
开封	0.257	89	鄂州	0.102	235
大庆	0.247	90	铁岭	0.099	236
信阳	0.247	91	商丘	0.099	237
常德	0.245	92	通化	0.098	238
锦州	0.244	93	驻马店	0.098	239
抚顺	0.237	94	阳江	0.098	240
马鞍山	0.235	95	怀化	0.098	241
泰安	0.234	96	漯河	0.096	242
临沂	0.230	97	陇南	0.095	243
衡阳	0.228	98	云浮	0.093	244
江门	0.227	99	固原	0.093	245
赣州	0.227	100	抚州	0.091	246
廊坊	0.226	101	汕尾	0.091	247
漳州	0.225	102	平凉	0.088	248
舟山	0.223	103	朝阳	0.086	249
丽水	0.223	104	吴忠	0.084	250
泰州	0.223	105	池州	0.082	251
荆州	0.220	106	嘉峪关	0.080	252
保山	0.219	107	武威	0.079	253
肇庆	0.217	108	鹰潭	0.078	254
淮安	0.217	109	榆林	0.077	255
淮南	0.217	110	随州	0.076	256
齐齐哈尔	0.217	111	亳州	0.075	257
柳州	0.212	112	酒泉	0.075	258
遵义	0.210	113	阳泉	0.075	259
宁德	0.210	114	白银	0.074	260
咸宁	0.208	115	百色	0.073	261
聊城	0.208	116	张家界	0.071	262
南充	0.208	117	崇左	0.071	263
湛江	0.207	118	伊春	0.071	264
四平	0.207	119	广安	0.069	265
铜陵	0.206	120	来宾	0.068	266
长治	0.204	121	鄂尔多斯	0.067	267
襄阳	0.204	122	三门峡	0.065	268
岳阳	0.203	123	六安	0.062	269
泸州	0.203	124	黑河	0.060	270
滨州	0.202	125	河池	0.060	271
蚌埠	0.202	126	临沧	0.060	272
焦作	0.201	127	吕梁	0.056	273
承德	0.199	128	昭通	0.056	274
平顶山	0.198	129	普洱	0.054	275
南平	0.198	130	呼伦贝尔	0.054	276
钦州	0.198	131	朔州	0.053	277
许昌	0.197	132	辽源	0.052	278
九江	0.196	133	六盘水	0.051	279
晋中	0.194	134	绥化	0.050	280
德州	0.193	135	防城港	0.049	281
大同	0.193	136	白山	0.049	282
黄山	0.191	137	乌海	0.041	283
自贡	0.189	138	铜川	0.040	284
衢州	0.188	139	鹤岗	0.035	285
忻州	0.188	140	巴彦淖尔	0.028	286
天水	0.186	141	乌兰察布	0.027	287
淮北	0.186	142	贵港	0.027	288
延安	0.186	143	巴中	0.009	289
张家口	0.185	144	七台河	0.006	290
菏泽	0.184	145	双鸭山	0.000	291
黄石	0.183	146